Как мы оцениваем данные и платим людям, которые их создают?

Дэвид Дао, сооснователь и главный научный сотрудник Gainforest, обсуждает, как оценивать данные и справедливо вознаграждать людей, на чьём вкладе обучаются ИИ-модели. Рассматриваются Shapley-значения, масштабируемые методы оценки данных, принципы ончейн-оплаты и идея универсального дохода за данные. Материал также объясняет, как «зелёные» дата-маркетплейсы и децентрализованная наука могут финансировать сохранение природы и улучшать искусственный интеллект.